PII-Anonymisierer: DSGVO-konform & lokal
Unser PII-Anonymisierer erkennt und anonymisiert personenbezogene Daten (PII) in Texten automatisch. Die Verarbeitung erfolgt ausschließlich lokal auf unseren Servern in Deutschland – keine Daten werden gespeichert oder an Dritte weitergegeben.
Wir kombinieren Pattern-basierte Erkennung (E-Mails, Telefonnummern, IBANs) mit KI-gestützter Named Entity Recognition (Namen, Organisationen) für präzise, DSGVO-konforme Anonymisierung in unter 15ms.
Keine Registrierung erforderlich • Öffentliche API verfügbar
Was sind personenbezogene Daten (PII)?
Nach DSGVO Art. 4 Abs. 1 sind personenbezogene Daten alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen. Das bedeutet: Jede Information, die direkt oder indirekt einer Person zugeordnet werden kann, gilt als personenbezogen und unterliegt dem Datenschutz.
Was erkennt unser Anonymisierer?
Wir erkennen vollständige Namen ('Michael Berg'), direkte Kontaktdaten (E-Mails, Telefonnummern) und identifizierende Kombinationen ('Franziska aus Berlin'). Einzelne Vornamen allein ('Michael') werden nicht erkannt – erst die Kombination mit Ort oder Firma macht sie identifizierend.
Das anonymisieren wir
Diese Daten können Personen identifizieren und werden automatisch erkannt:
Vollständige Namen
Michael Berg, Franziska Holm, Dr. Robert Hase
Vollständige Namen identifizieren eindeutig Personen. Einzelne Vornamen wie 'Michael' werden nicht anonymisiert.
E-Mail-Adressen
michael.berg@example.com
E-Mail-Adressen sind direkte Kontaktdaten.
Telefonnummern
+49 (0)231 989 497 20
Telefonnummern ermöglichen direkten Kontakt. Kurze Nummern unter 8 Stellen werden nicht erkannt.
Vollständige Adressen
Konrad-Adenauer-Straße 123, 12345 Berlin
Komplette Adressen (Straße + Hausnummer + PLZ + Stadt) identifizieren Wohnorte. Einzelne Städte wie 'Hamburg' werden nicht anonymisiert.
Bankverbindungen (IBAN)
DE89 3704 0044 0532 0130 00
IBANs sind sensible Finanzdaten.
Geburtsdaten
23.07.1985, 15.03.1990
Geburtsdaten können zur Identifikation beitragen.
Das anonymisieren wir nicht
Diese Informationen sind keine personenbezogenen Daten:
Einzelne Vornamen
Michael, Anna, Thomas
Ein Vorname allein identifiziert keine Person – es gibt Millionen Menschen mit dem gleichen Vornamen.
Städte und Orte
Hamburg, Berlin, München
Ortsangaben sind öffentliche Informationen und identifizieren keine Person.
Berufsbezeichnungen
Bürokauffrau, Software Engineer
Berufsbezeichnungen beschreiben eine Rolle, keine Person.
Firmennamen
Schiller & Wolf, Google
Firmennamen sind keine personenbezogenen Daten. Ausnahme: Firmen mit Rechtsform (z.B. 'Müller GmbH') können bei Einzelunternehmen erkannt werden.
Identifizierende Kombinationen (NEU!)
Unser System erkennt auch Kombinationen, die erst zusammen identifizierend werden:
Beispiele für identifizierende Kombinationen:
Franziska aus Berlin
→ Vorname + Ort
Thomas arbeitet bei Microsoft
→ Vorname + Firma
Anna wohnt in Köln
→ Vorname + Ort
Wie funktioniert es?
- SpaCy erkennt einzelne Entitäten: Personen, Orte, Organisationen
- Wenn ein einzelner Vorname innerhalb von 40 Zeichen neben einem Ort oder einer Firma steht → identifizierender Kontext
- Die gesamte Phrase wird als
CONTEXT_PERSON_1anonymisiert
Konkrete Beispiele
Beispiel: Einfacher Kontext NEU
Eingabe:
Ausgabe:
Was wurde erkannt:
• Franziska aus Berlin → anonymisiert (Vorname + Ort = identifizierender Kontext)
ℹ️ Einzelne Vornamen oder Städte allein werden nicht anonymisiert. Erst die Kombination macht sie identifizierend.
Beispiel 1: Bewerbungsabsage
Eingabe:
Ausgabe:
• Franziska Holm → anonymisiert (vollständiger Name)
• Bürokauffrau → nicht anonymisiert (Berufsbezeichnung)
• Hamburg → nicht anonymisiert (Stadt)
• 23.07.2023 → anonymisiert (Datum)
• Holger → nicht anonymisiert (einzelner Vorname)
Beispiel 2: Kontaktdaten
Eingabe:
Ausgabe:
Wie funktioniert die Erkennung?
Pattern-Erkennung
Strukturierte Daten wie E-Mails, Telefonnummern und IBANs werden mit regulären Ausdrücken erkannt und validiert (z.B. Luhn-Algorithmus für Kreditkarten).
⚡ <10ms
KI-Erkennung (SpaCy)
Deutsches KI-Modell (de_core_news_lg) für Named Entity Recognition von Namen, Organisationen und Orten. Lokal auf unseren Servern.
⚡ ~10ms
Adress-Erkennung
Spezialisierte Regex-Patterns für deutsche, österreichische und schweizer Adressen mit Straße, Hausnummer, PLZ und Stadt.
⚡ <5ms
Gesamt: ~10ms (alle Systeme laufen parallel)
Datenspeicherung & Sicherheit
🇩🇪 Lokale Verarbeitung
Alle Daten werden ausschließlich auf unseren Servern in Deutschland verarbeitet. Keine Weitergabe an Dritte.
🗑️ Keine Speicherung
Ihre Texte werden nicht gespeichert. Nur die Zuordnungen für De-Anonymisierung werden temporär verschlüsselt und nach 24h gelöscht.
🔐 Verschlüsselung
Alle gespeicherten Zuordnungen sind verschlüsselt und nur mit Ihrer Session-ID abrufbar.
📝 Keine Protokollierung
Wir protokollieren keine Inhalte. Nur technische Metadaten für Statistiken.
Rechtliche Grundlage & DSGVO
DSGVO Art. 4 Abs. 1 - Definition personenbezogener Daten
Alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen
Dies umfasst direkte Identifikatoren (Name, E-Mail) sowie indirekte Identifikatoren, die in Kombination eine Person identifizieren können.
DSGVO Erwägungsgrund 26 - Prinzip der Identifizierbarkeit
Nur Daten, die eine Person identifizieren können, sind personenbezogen. Anonymisierte Daten, bei denen die betroffene Person nicht mehr identifiziert werden kann, fallen nicht unter die DSGVO.
Unser Ansatz: Konservative Anonymisierung – im Zweifelsfall anonymisieren wir nicht, um den Text nicht unnötig zu verfremden. Prinzip: So viel wie nötig, so wenig wie möglich
Verantwortung & Transparenz
Als Betreiber dieses Dienstes sind wir nach DSGVO Art. 13 verpflichtet, transparent über die Verarbeitung personenbezogener Daten zu informieren. Diese Seite erfüllt diese Informationspflicht und zeigt, wie wir mit Ihren Daten umgehen.
Jetzt ausprobieren
Testen Sie unseren PII-Anonymisierer kostenlos und DSGVO-konform. Keine Registrierung erforderlich.
Fragen zum Datenschutz oder zur Funktionsweise? datenschutz@schiller-wolf.de
Zuletzt aktualisiert: 26. Oktober 2025