PII-Anonymisierer
Anonymisiere personenbezogene Daten blitzschnell – lokal in Deutschland, ohne Cloud-Risiko.
Keine Registrierung erforderlich • Öffentliche API verfügbar
Vertrauen durch Transparenz
Konformitätserklärung:
- ✓ Art. 25 DSGVO: Datenschutz durch Technikgestaltung (Privacy by Design) – Lokale Verarbeitung, Datenminimierung, Pseudonymisierung
- ✓ Art. 32 DSGVO: Sicherheit der Verarbeitung – HTTPS/TLS 1.3, Session-Isolation (UUID), Verschlüsselung, keine Audit-Logs von Inhalten
- ✓ Art. 5 DSGVO: Datenminimierung – Originaltexte nur RAM-Verarbeitung, Mapping-Tabellen temporär 1h Cache, dann automatisch gelöscht
- ✓ Art. 44-49 DSGVO: Keine Datenübermittlung in Drittländer – Alle Server in Deutschland, SpaCy läuft lokal
Eigenverantwortliche Erklärung: Schiller & Wolf GbR
Datum: 17.11.2025
Verantwortlicher: Michael Schiller (Geschäftsführer)
100% Deutschland
Lokale Verarbeitung
Keine Speicherung
Nur RAM-Verarbeitung
Verschlüsselt
Session-basiert
Keine Logs
Keine Protokollierung
Nach DSGVO Art. 4 Abs. 1 sind personenbezogene Daten alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen. Das bedeutet: Jede Information, die direkt oder indirekt einer Person zugeordnet werden kann, gilt als personenbezogen und unterliegt dem Datenschutz.
Was erkennt unser Anonymisierer?
Wir erkennen vollständige Namen ('Michael Berg'), direkte Kontaktdaten (E-Mails, Telefonnummern) und identifizierende Kombinationen ('Franziska aus Berlin'). Einzelne Vornamen allein ('Michael') werden nicht erkannt – erst die Kombination mit Ort oder Firma macht sie identifizierend.
Unser PII-Anonymisierer unterstützt alle 27 EU-Länder plus UK, USA, Schweiz und Türkei. Die Erkennung erfolgt automatisch basierend auf den erkannten Mustern.
Unterstützte Länder (32 Länder)
Mehrsprachige Namen-Erkennung
Unsere KI erkennt Namen in über 40 Sprachen automatisch:
John Smith, José García, François Dubois, Maria Rossi, Piotr Kowalski, Γιώργος Παπαδόπουλος
Internationale Telefonnummern
Unterstützt alle internationalen Formate aus 32 Ländern:
+49 (30) 533 206 -0, +1-555-123-4567, +44 20 1234 5678, +33 1 42 86 82 00
Erweiterbar: Unser modulares Plugin-System mit 32 Country Detectors ermöglicht die einfache Erweiterung um weitere Länder und Formate.
Diese Daten können Personen identifizieren und werden automatisch erkannt:
Vollständige Namen & Pattern-basierte Erkennung
Michael Berg, Franziska Holm, Dr. Robert Hase, 'ich bin Peter', 'ich heiße Anna'
Vollständige Namen identifizieren eindeutig Personen. NEU: Auch einzelne Vornamen in Patterns wie 'ich bin Peter' oder 'ich heiße Anna' werden erkannt.
E-Mail-Adressen
michael.berg@example.com
E-Mail-Adressen sind direkte Kontaktdaten.
Telefonnummern (International)
+49 (30) 533 206 -0 • +1-555-123-4567 • +44 20 1234 5678
Internationale Telefonnummern in allen Formaten. Unterstützt Klammern, Bindestriche und Leerzeichen. Kurze Nummern unter 8 Stellen werden nicht erkannt.
Adressen & Straßennamen (8 Länder)
Konrad-Adenauer-Straße 123, 12345 Berlin • 123 Main Street, New York, NY 10001 • 42 Rue de la Paix, 75002 Paris
Komplette Adressen aus Deutschland, USA, UK, Frankreich, Spanien, Italien, Schweiz und Österreich. Unterstützt verschiedene Formate: mit/ohne Komma, mehrzeilig, mit Pipe-Zeichen.
Bankverbindungen (IBAN)
DE89 3704 0044 0532 0130 00
IBANs sind sensible Finanzdaten.
Geburtsdaten
23.07.1985, 15.03.1990
Geburtsdaten können zur Identifikation beitragen.
Diese Informationen sind keine personenbezogenen Daten:
Einzelne Vornamen (ohne Kontext)
Michael, Anna, Thomas (ohne 'ich bin' oder Ortsangabe)
Ein Vorname allein identifiziert keine Person – es gibt Millionen Menschen mit dem gleichen Vornamen. ABER: In Patterns wie 'ich bin Peter' oder mit Ortsangaben werden sie erkannt.
Städte und Orte
Hamburg, Berlin, München
Ortsangaben sind öffentliche Informationen und identifizieren keine Person.
Berufsbezeichnungen
Bürokauffrau, Software Engineer
Berufsbezeichnungen beschreiben eine Rolle, keine Person.
Firmennamen
Examples
Description
Unser System erkennt auch Kombinationen, die erst zusammen identifizierend werden:
Beispiele für identifizierende Kombinationen:
Franziska aus Berlin
→ Vorname + Ort
Thomas arbeitet bei Microsoft
→ Vorname + Firma
Anna wohnt in Köln
→ Vorname + Ort
Wie funktioniert es?
- SpaCy erkennt einzelne Entitäten: Personen, Orte, Organisationen
- Wenn ein einzelner Vorname innerhalb von 40 Zeichen neben einem Ort oder einer Firma steht → identifizierender Kontext
- Die gesamte Phrase wird als
CONTEXT_PERSON_1anonymisiert
🇩🇪 Lokale Verarbeitung
Alle Daten werden ausschließlich auf unseren Servern in Deutschland verarbeitet. Zuordnungstabellen werden temporär im Cache gespeichert (SolidCache, Server in Deutschland).
🗑️ Minimale Speicherung
Originaltexte: KEINE Speicherung (nur RAM-Verarbeitung)
Zuordnungstabellen: Temporäre Cache-Speicherung für 1 Stunde (für De-Anonymisierung)
Anonymisierte Texte: Keine Speicherung durch PII-Service
🔐 Verschlüsselung
Alle Zuordnungstabellen sind im Cache gespeichert und nur mit Ihrer Session-ID (UUID, 128-bit) abrufbar. Nach 1 Stunde automatisch gelöscht.
📝 Keine Protokollierung
Wir protokollieren keine Inhalte. Nur technische Metadaten für Statistiken.
🔄 De-Anonymisierung
Nur mit Ihrer Session-ID möglich. Nur Sie haben Zugriff auf Ihre Session-ID. Nach 1 Stunde nicht mehr möglich (Daten automatisch gelöscht). Keine Protokollierung der De-Anonymisierungen.
🌍 Keine Datenübermittlung
Der PII-Anonymisierungsdienst übermittelt KEINE Daten an Dritte. Alle Verarbeitungsschritte erfolgen ausschließlich auf unseren Servern in Deutschland. Die KI-Erkennung (SpaCy) läuft lokal. Was Sie mit den anonymisierten Texten machen, liegt in Ihrer Verantwortung.
Blitzschnell
~10ms
1-2 Entitäten, <100 Zeichen
Sehr schnell
~20ms
5-10 Entitäten, <500 Zeichen
Solide Performance
~150ms
100+ Entitäten, >3000 Zeichen
| Komplexität | Zeichen | Entitäten | Zeit | Status |
|---|---|---|---|---|
| Simple | 48 | 2 | ~10ms | ✓ Schnell |
| Medium | 345 | 7 | ~20ms | ✓ Schnell |
| Complex | 657 | 20 | ~42ms | ✓ Mittel |
| Very Complex | 1,420 | 37 | ~70ms | ✓ Mittel |
| Extreme | 2,260 | 63 | ~97ms | ✓ Solide |
| Massive | 3,365 | 105 | ~157ms | ✓ Solide |